Search results
15 maj 2020 · Co to jest Machine Learning? Definicja. Uczenie się maszynowe jest aplikacją sztucznej inteligencji (AI), która zapewnia systemom zdolność do automatycznego uczenia się i doskonalenia na podstawie samego doświadczenia, bez konieczności wyraźnego programowania.
- Italiano
Il machine learning si concentra sullo sviluppo di programmi...
- Nederlands
Machine learning richt zich op de ontwikkeling van...
- Italiano
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się (ang. machine learning) – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie [1], czyli ekspozycję na dane.
Machine Learning (uczenie maszynowe) to technologia i dziedzina nauki (Data Science), które pozwalają komputerowi na wykonanie procesu uczenia się w sytuacji, kiedy nie został wcześniej w tym celu zaprogramowany.
The primary difference between machine learning and deep learning is how each algorithm learns and how much data each type of algorithm uses. Deep learning automates much of the feature extraction piece of the process, eliminating some of the manual human intervention required.
3 mar 2020 · Machine learning to pojęcie, które ostatnimi czasy zyskuje na popularności. Co ono jednak dokładnie oznacza? W jaki sposób ma przebiegać proces „nauki” maszyn i dlaczego zdolność uczenia się programów jest tak ważna dla współczesnej cywilizacji?
5 sty 2022 · Machine learning: co to jest? Machine learning obejmuje obszar badań nad algorytmami, które potrafią samodzielnie się uczyć, analizując zebrane dane. Maszyny mogą gromadzić niektóre informacje dotyczące zachowań użytkowników internetu.
Definicja samouczenia się maszyn. Samouczenie się maszyn (ML) to podzbiór zagadnień należących do dziedziny sztucznej inteligencji (AI), których celem jest budowanie systemów uczących się — lub zwiększających wydajność — na podstawie przetwarzanych danych.
