Search results
29 lis 2021 · RNN, CNN, dan LSTM merupakan beberapa metode deep learning yang umum digunakan untuk mengklasifikasikan teks. Makalah ini bertujuan menganalisis penerapan kombinasi dua buah metode deep learning,...
Universitas Menggunakan Metode Long Short Term Memory. Untuk melakukan evaluasi dan peningkatan mutu terhadap layanan dan fasilitas, Universitas Kristen Petra (UKP) melakukan pengambilan kuesioner umpan balik yang diberikan pada mahasiswa secara online. Penelitian ini menggunakan metode word2vec dan
19 kwi 2020 · Multilabel text classification is a task of categorizing text into one or more categories. Like other machine learning, multilabel classification performance is limited to the small labeled...
Pada penelitian ini menggunakan salah satu arsitektur dari RNN yaitu Long Shor t Term Memory (LSTM) yang biasa digunakan untuk masalah deep learning . Arsitektur LSTM diimplementasikan untuk mendeteksi penggunaan kalimat abusive pada teks bahasa indonesia.
RNN, CNN, dan LSTM merupakan beberapa metode deep learning yang umum digunakan untuk mengklasifikasikan teks. Makalah ini bertujuan menganalisis penerapan kombinasi dua buah metode deep learning, yaitu CNN dan LSTM (C-LSTM). Kombinasi kedua metode tersebut dimanfaatkan untuk melakukan klasifikasi teks berita bahasa Indonesia.
Pada penelitian ini dilakukan 3 tahap utama yaitu: 1) Preprocessing Data; 2) Pembuatan model melalui proses training LSTM Network; 3) Melakukan uji terhadap data testing. Hasil akhir penelitian ini berupa prediksi penjualan yang akan dijadikan sebagai acuan dalam perencanaan produksi perusahaan. Setelah
Metode Recurrent Neural Network (RNN) dan Long ShortTerm Memory (LSTM) adalah dua algoritme yang umum digunakan untuk mengenali data yang memiliki keterkaitan di dalamnya [6]. Kendati demikian, metode Convolutional Neural Network (CNN), yang umumnya digunakan untuk pemrosesan citra, juga memperlihatkan kinerja yang baik dalam mengklasifikasi ...
