Search results
2 sty 2023 · Time series analysis is a deep learning method to process data stored in a dense time. This method works for forecast data in particular cases, such as to analyze and provide the output of a...
2 lip 2020 · Penelitian ini menggunakan metode data runtut waktu (time series) dengan unit analisis yang digunakan adalah produksi jagung, ...
Analisis Time Series Makridakis, dkk (1999) menyebutkan bahwa data time series adalah data yang disusun berdasarkan urutan waktu atau data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Tujuan dari metode peramalan time series adalah menemukan pola pada deret data historis dan memperkirakan nilai pola tersebut ke masa depan. Logika Fuzzy
Analisis Time Series mencoba memodelkan struktur yang mendasari pengamatan diambil dari waktu ke waktu. Sebuah Time Series, dilambangkan Y = a + bX, adalah urutan nilai yang sama dari waktu ke waktu. Sebagai contoh, Gambar 1.1 menunjukkan plot jumlah penumpang bulanan maskapai penerbangan internasional selama periode 12 tahun. ANALISIS TIME SERIES
Pada hakikatnya data time series adalah data yang merekam perilaku ekonomi berupa harian, mingguan, bulanan, ataupun tahunan, sehingga peneliti dapat melakukan penyesuaian dalam menganalisis data time series (Ekananda, 2015).
Metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa pola hubungan antara variabel yang akan dipekirakan dengan variabel waktu. Peramalan suatu data time series perlu memperhatikan tipe atau pola data. Secara umum terdapat empat macam pola data time series, yaitu horizontal, trend, musiman, dan siklis (Hanke dan Wichren, 2005: ...
2 lip 2020 · Abstract — This study aims to predict time series data by using two methods, the first method commonly used is statistics Autocorrelation Integrated Moving Average (ARIMA model) and the second method which is relatively new, namely machine learning Long Short Term Memory (LSTM).
