Search results
Dlatego też musimy przeprowadzić porównania wielokrotne pomiędzy analizowanymi grupami, czyli przeprowadzić tzw. testy post-hoc (nazwa odnosi się do sytuacji porównań wykonywanych "po fakcie"). Te testy umożliwiają nam odpowiedzenie na pytanie, które z analizowanych grup różnią się między sobą.
Testy post-hoc (po fakcie) wykonuje się jako kolejny krok analizy wariancji. Znane są również pod nazwą porównań wielokrotnych lub porównań parami. Sama analiza wariancji mówi nam o tym czy różnice w porównywanych średnich występują czy nie. Nie wiemy jednak między którymi grupami zachodzą te różnice.
Test post hoc, analiza post hoc, porównanie post hoc – test statystyczny wykonywany po otrzymaniu istotnej wartości F po przeprowadzeniu analizy wariancji. Pokazuje on, które średnie różnią się w sposób istotny statystycznie.
29 lip 2023 · Następnie możemy zastosować test post hoc, aby określić, które średnie grupowe różnią się od siebie. Przeanalizujemy przykłady następujących testów post hoc: Test Tukeya – przydatny, gdy chcemy dokonać wszystkich możliwych porównań parami
Testy post hoc stosowane są w sytuacji, w której w wyniku testu ANOVA lub Welcha odrzucono hipotezę zerową (H0) zakładającą równość wartości średnich w próbach i przyjęto hipotezę alternatywną (H1) stwierdzającą, że przynajmniej jedna średnia różni się istotnie od pozostałych.
14 kwi 2019 · Learn how to use post hoc tests to compare multiple group means after an ANOVA. See examples of Tukey's Test, Holm's Method, and Dunnett's Correction in R.
Post hoc analysis is a statistical technique to compare group means after data are seen. It can create multiple testing problems and is often criticized as data dredging. Learn about common post hoc tests and their causes.
